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Mission : le dashboard qui ment
Corriger des requêtes PromQL mal construites qui donnent des chiffres trompeurs sur le trafic, le taux d'erreur et la latence.
Contexte
Un dashboard existant affiche http_requests_total brut sur un panel nommé "Trafic actuel", un taux d'erreur calculé avec rate() appliqué à un Gauge de connexions actives, et un P95 obtenu en appliquant histogram_quantile() directement sur les buckets bruts sans sum() by (le). Ton travail : identifier et corriger chaque requête cassée.