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Mission : retrouver l'aiguille dans la botte de logs nginx
Écrire des requêtes LogQL précises pour isoler des erreurs spécifiques dans un flux de logs nginx étiqueté par Promtail, et calculer un débit d'erreurs directement depuis les logs.
Contexte
Les logs nginx de production sont collectés par Promtail vers Loki, au format JSON, avec un pipeline qui extrait status et request_uri et promeut status en label. Un incident de timeouts sporadiques touche uniquement la route de paiement, et personne ne sait encore si ça vient d'une hausse du volume ou d'un vrai taux d'erreur en hausse.